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它不只是「写代码」
从发现、解释、设计讲起——先用 Claude Code 读懂一个大代码库,再动手改。
这是 DeepLearning.AI 与 Anthropic 联手打造的短课 《Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant》 的中文精讲版。讲师 Elie Schoppik(Anthropic),吴恩达开场。
我们没有照搬机翻字幕,而是把全部英文人工字幕重新整理、翻译、润色成平实好懂的中文文章,为每节配上可交互的代码动画,还录了中文女声朗读——让你能读、能听、能动手,看着 Claude Code 一步步把活干完。
| # | 标题 | 你会学到 |
|---|---|---|
| 01 | 课程介绍 | AI 编程这几年的演进,以及「给清晰上下文」为何是关键 |
| 02 | 什么是 Claude Code | agent = 模型 + 工具 + 环境 + 记忆;为什么不建索引 |
| 03 | 配置与读懂代码库 | /init、CLAUDE.md 三层记忆、用它快速摸清大项目 |
| 04 | 添加功能(一) | 计划模式、@ 引用文件、让它边想边改 |
| 05 | 添加功能(二) | 在真实代码库里持续迭代功能 |
| 06 | 测试 / 调试 / 重构 | 多轮工具调用,自动定位并修复报错 |
| 07 | 同时推进多个功能 | 用 Git worktree 并行开好几个 Claude |
| 08 | GitHub 集成与 hooks | 在 GitHub 上用它,并用 hooks 注入自定义行为 |
| 09 | 重构 Jupyter Notebook | 把杂乱 notebook 重构成模块,再做成仪表盘 |
| 10 | 从 Figma 稿做 Web App | 接 MCP,看着设计稿生成 Next.js 应用 |
| 11 | 结束语 | 回顾全课,以及下一步往哪走 |
学习建议
按顺序看。每节里遇到 可点击的演示,一定亲手点几下「下一步」——动手看一遍,胜过读十遍。